'Het gros van de ondernemingen zijn op een 'losse' manier met gegevenskwaliteit bezig, maar zouden baat hebben bij een gerichte aanpak om DQ succesvol uit te rollen', aldus Van Avermaet. 'Gebaseerd op meer dan 30 jaar ervaring met Belgische én internationale persoonsgegevens hebben we bij Black Tiger Belgium niet alleen krachtige tools ontwikkeld, maar verfijnden eveneens de methodologie om een datakwaliteitsstrategie te implementeren.'

Deze DQ-tools zijn recent sterk geëvolueerd, om tegemoet te komen aan een aantal duidelijke trends in het verwerken van (persoons)gegevens. Een overzicht.

Referentiebestanden én AI voor betere data

Klassiek maakt men vooral gebruik van referentiebestanden, zoals een straatreferentiebestand. Maar om herkenningsgraden naar een hoger niveau te tillen, of wanneer dergelijke lijsten niet beschikbaar zijn, zet Black Tiger Belgium volop in op AI.

Ook in het kader van internationalisatie biedt AI vaak goede oplossingen. In België kunnen we bogen op een lange traditie van een kwalitatief hoogstaand DQ referentiebestand, die best-in-class processen qua normalisatie, standaardisatie, identificatie en ontdubbeling mogelijk maken. Maar wat als uw onderneming internationaliseert? Dan brengt de combinatie van open data en AI de uitkomst.

DQ 'on premise'

Samen met de digitale transformatie van ondernemingen is de snelheid van beschikbaarheid van schone en correcte gegevens onontbeerlijk geworden. Batch verwerkingen worden daarom liefst vervangen door online web services. We merken eveneens dat bedrijven deze gegevenskwaliteitsverwerkingen het liefst helemaal binnen de onderneming houden en kiezen voor live geïnternaliseerde streaming (bijvoorbeeld ESB's of message queueing). Hier brengt integratie van een aantal gespecialiseerde DQ-softwarecomponenten soelaas, om deze 'DQ on premise' mogelijk te maken.

Ook wanneer master data in verschillende systemen zit opgeslagen (en daar moet blijven) is een dergelijke set van makkelijk te integreren softwarecomponenten de oplossing voor het verzekeren van het juiste niveau van datakwaliteit.

GDPR en gegevenskwaliteit, hand in hand

Bedrijven begrijpen meer en meer dat GDPR en DQ hand in hand moeten gaan. De privacy wetgeving kan echter enkel worden nageleefd als ze technologisch is ingebed in de tools en processen van de onderneming en in real time en continu van toepassing is op alle persoonsgegevens. Met de juiste software hoeft GDPR echter geen straf te zijn, maar een echte opportuniteit, om 100% voor de rechten van de consument te gaan!

Wil je meer weten over de datakwaliteitstools en -services van Black Tiger Belgium? Je vindt alle info hier.

'Het gros van de ondernemingen zijn op een 'losse' manier met gegevenskwaliteit bezig, maar zouden baat hebben bij een gerichte aanpak om DQ succesvol uit te rollen', aldus Van Avermaet. 'Gebaseerd op meer dan 30 jaar ervaring met Belgische én internationale persoonsgegevens hebben we bij Black Tiger Belgium niet alleen krachtige tools ontwikkeld, maar verfijnden eveneens de methodologie om een datakwaliteitsstrategie te implementeren.'Deze DQ-tools zijn recent sterk geëvolueerd, om tegemoet te komen aan een aantal duidelijke trends in het verwerken van (persoons)gegevens. Een overzicht.Klassiek maakt men vooral gebruik van referentiebestanden, zoals een straatreferentiebestand. Maar om herkenningsgraden naar een hoger niveau te tillen, of wanneer dergelijke lijsten niet beschikbaar zijn, zet Black Tiger Belgium volop in op AI.Ook in het kader van internationalisatie biedt AI vaak goede oplossingen. In België kunnen we bogen op een lange traditie van een kwalitatief hoogstaand DQ referentiebestand, die best-in-class processen qua normalisatie, standaardisatie, identificatie en ontdubbeling mogelijk maken. Maar wat als uw onderneming internationaliseert? Dan brengt de combinatie van open data en AI de uitkomst.Samen met de digitale transformatie van ondernemingen is de snelheid van beschikbaarheid van schone en correcte gegevens onontbeerlijk geworden. Batch verwerkingen worden daarom liefst vervangen door online web services. We merken eveneens dat bedrijven deze gegevenskwaliteitsverwerkingen het liefst helemaal binnen de onderneming houden en kiezen voor live geïnternaliseerde streaming (bijvoorbeeld ESB's of message queueing). Hier brengt integratie van een aantal gespecialiseerde DQ-softwarecomponenten soelaas, om deze 'DQ on premise' mogelijk te maken.Ook wanneer master data in verschillende systemen zit opgeslagen (en daar moet blijven) is een dergelijke set van makkelijk te integreren softwarecomponenten de oplossing voor het verzekeren van het juiste niveau van datakwaliteit.Bedrijven begrijpen meer en meer dat GDPR en DQ hand in hand moeten gaan. De privacy wetgeving kan echter enkel worden nageleefd als ze technologisch is ingebed in de tools en processen van de onderneming en in real time en continu van toepassing is op alle persoonsgegevens. Met de juiste software hoeft GDPR echter geen straf te zijn, maar een echte opportuniteit, om 100% voor de rechten van de consument te gaan!